英伟达和黄仁勋的下一个方针:机器人

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来历:格上理财

简洁的英伟达和黄仁勋的下一个目标:机器人的图片

作者:Emma Cosgrove

导语:假如英伟达想要在科技界的顶尖位置得以持久坚持,黄仁勋就需求让机器人商场满足巨大。

穿戴他标志性的黑色皮夹克,黄仁勋(Jensen Huang)张开双臂,暗示站在他身旁的类人机器人,台下的观众报以火热的掌声。“差不多是我的身高,”他在2024年6月的台北国际电脑展(Computex 2024)舞台上恶作剧道。

“机器人年代来了,物理AI年代来了,这不是科幻电影。”他说道。但是,尽管黄仁勋如此宣告,站在舞台上的机器人却并非实在的类人机器人,而是一些相似送货机器人的轮式设备,它们仅仅在大屏幕上呈现出类人机器人的形状。

机器人是黄仁勋(Jensen Huang)未来愿景的重要组成部分,这一愿景也得到了包含埃隆·马斯克(Elon Musk)在内的其他科技巨子的认同。除了在台北国际电脑展(Computex)上的展现外,类人机器人还在英伟达最近的两次财报电话会议中被提及。

大多数分析师以为,英伟达未来几年的命运简直现已注定。图形处理单元(GPU)的需求推进了英伟达市值飙升,最高曾一度打破3万亿美元。但是,半导体职业的竞赛反常剧烈。英伟达87%的收入来历于数据中心,而数据中心的出资往往是周期性的,既有高潮也有低谷。因而,英伟达亟需拓荒另一个大商场。

在台北国际电脑展上,黄仁勋表明,未来将有两款“高产量”的机器人产品。第一个是自动驾驶轿车,第二个很或许便是类人机器人。跟着机器学习技能的前进,这些技能正在不断交融。

这两种机器都需求具有人类般的感知才干,可以应对快速改变的环境,并在简直没有容错的状况下做出即时反响。它们还都需求巨量的核算才干,而这正是黄仁勋(Jensen Huang)所供给的:AI核算力。但是,现在机器人技能在英伟达的收入中只占很小一部分,而且要让这一商场快速增加,绝非单纯依托时刻的推移。

假如英伟达想要在科技界的顶尖位置得以持久坚持,黄仁勋就需求让机器人商场满足巨大。尽管英伟达曩昔几年的成功故事充满了杰出的工程技能、前瞻性眼光和精准的机遇掌握,但要将机器人从概念面向实践,面对的应战或许比以往任何时候都要艰巨。

01

那么

英伟达怎么才干完结机器人愿景呢?

人工智能无疑为机器人技能拓荒了巨大的开展空间,但要让机器人技能大规模运用,有必要让这一范畴的工程技能和构建进程变得愈加易于获取和完结。这意味着英伟达不只要供给强壮的核算渠道,还需求推进机器人技能的遍及和简化,使其可以进入更多的职业并运用到实践场景中。

“机器人AI是最杂乱的,由于大言语模型仅仅软件,而机器人既是机械工程问题,又是软件问题,仍是物理学问题。这要杂乱得多,”数据中心运营商DataBank的CEO Raul Martynek说道。

现在从事机器人技能的多数人都是机器人范畴的专家,他们一般具有博士学位,由于这项作业要求如此。十年前,言语根底AI范畴的状况也相似。但是,跟着根底模型和支撑它们的核算资源变得广泛可用,今日,构建AI运用不再需求博士学位。

现在,层层的软件和巨大的言语与图画库被规划用来进步用户粘性,下降入门门槛,让简直任何人都能开发和运用AI技能。这种趋势大大推进了AI运用的遍及,并使得更多的开发者可以参加到这一范畴中,推进技能的不断创新和运用场景的拓宽。

英伟达的机器人技能栈也需求完结相似的方针,但由于在物理空间中运用AI更具应战性,因而要让一般人也能运用这一技能,难度也随之添加。

英伟达的机器人技能栈相对杂乱,需求必定的学习和习惯。它由很多渠道、库和东西组成,称号繁复,让人有些目不暇接。

其间,Omniverse 是一个仿真渠道,供给了一个虚拟国际,开发者可以在其间定制并测验机器人的仿真作用。而 Isaac 则是英伟达在Omniverse根底上构建的“练习场”。

经过Isaac,开发者可以将机器人放入一个虚拟环境中,并让其操练各种使命。这一套体系旨在协助开发者为机器人创立和优化操作情境,从而进步机器人的作业效率和习惯才干。

尽管这些渠道为开发者供给了强壮的东西,但要让这些技能变得更易用、便于非专业人士运用,仍然面对许多应战。

生动的英伟达和黄仁勋的下一个目标:机器人的图片

Jetson Thor 是英伟达为机器人供给动力的芯片,而 Project Groot 则是公司称之为“月球方案”的一项雄心壮志的项目,旨在打造类人机器人所需的根底模型。本年7月,英伟达还推出了一项组成数据生成服务,并推出了 Osmo,这一软件层将全部技能整合在一起。

黄仁勋常说,类人机器人更简略构建,由于国际现已为人类打造好了。

他在台北国际电脑展(Computex)上表明:“国际上最简略习惯的机器人便是类人机器人,由于咱们现已为人类制作了这个国际。”他还弥补道:“咱们具有相同的身体结构,所以有更多的数据来练习这些机器人。”

黄仁勋的观念反映了类人机器人规划中的一个要害优势——人类国际的规划本身就为类人机器人供给了更天然的习惯性。例如,现有的修建、家具、交通东西等都是根据人类的需求和身形规划的,这使得类人机器人在这些环境中的运用变得相对简略。

搜集有关咱们怎么移动的数据仍然需求时刻、尽力和资金。例如,特斯拉正在付出每小时48美元的酬劳,让人们穿上特别的套装履行使命,以练习其类人机器人——Optimus。

“这一直是机器人技能中最大的难题——需求多少数据才干让这些根底模型了解国际并进行调整,”曾在苹果、谷歌和微软作业的AI专家Sophia Velastegui说道。

尽管如此,分析师们看到了其间的潜力。研讨公司William Blair的分析师最近表明:“英伟达在机器人技能和数字双胞胎(经过Omniverse)方面的才干,具有扩展为巨大商业的潜力。”分析师们还表明,他们估计英伟达的轿车事务将在2027年前完结年均20%的增加。

英伟达宣告,宝马(BMW)正在运用 Isaac 和 Omniverse 来练习工厂机器人。

波士顿动力(Boston Dynamics)、比亚迪电子(BYD Electronics)、Figure、Intrinsic、西门子(Siemens)和特拉达因机器人(Teradyne Robotics)等公司也在运用英伟达的技能栈,来构建机器人手臂、类人机器人以及其他类型的机器人。

但是,三位机器人范畴的专家在承受BI采访时表明,迄今为止,英伟达在下降一般开发者进入机器人范畴的门槛方面,未能像在言语和图画AI范畴那样获得相似的成功。竞赛对手正企图在英伟达主导机器人技能之前,抢先打造出抱负的机器人技能栈。

英伟达的一位发言人经过电子邮件对BI表明:“咱们认识到,开发可以与物理国际互动的AI是极具应战性的,这也是咱们开发一个完好渠道,协助企业练习和布置机器人。”

本年7月,英伟达推出了一个类人机器人开发者方案。成功提交请求的开发者将可以拜访该公司供给的全部东西。

02

英伟达无法单打独斗

Ashish Kapoor 深知机器人范畴仍然面对巨大的开展空间。Kapoor曾在微软(Microsoft)机器人研讨部分作业17年,并在此期间协助开发了 AirSim,一个核算机视觉仿真渠道,该渠道于2017年推出,并于上一年停用。

跟着AirSim的封闭,Kapoor决议创立自己的渠道。上一年,他成立了 Scaled Foundations,并推出了 Grid,一个为有志成为机器人开发者的人规划的机器人开发渠道。

经过Grid,Kapoor期望为更多的开发者供给一个更易接入、更具灵活性的东西和资源,助力机器人技能的创新和运用遍及。

Kapoor表明,没有任何一家公司可以独自处理机器人技能中的那些扎手问题。

“在我看来,AI范畴的实践处理方案是由社区一起尽力完结的,”Kapoor说道。“那时候,实在的打破发生了,现在机器人范畴也需求这种协作。”

Kapoor指出,现在看起来,全部致力于类人机器人开发的公司好像各自为战。但是,机器人草创公司关闭的现象并非没有原因。“机器人进入实在国际场景后,常常体现得不够好。客户在它们还没有改善之前就抛弃了它们。”

这种状况让Kapoor深感忧虑,他以为,只要经过敞开协作,会聚各方力气,才干实在推进机器人技能的开展,并处理当时技能面对的种种应战。

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“常开的打趣是,每个机器人背面都有一支由10人组成的团队在企图让它运转,”Kapoor说道。

Grid 供给了免费版别和一个保管服务版别,后者供给更多的协助。Scaled Foundations 正在构建自己的机器人根底模型,但一起也鼓舞用户自己开发根底模型。

英伟达的部分机器人技能栈是开源的。黄仁勋常常表明,英伟达正在与全球全部的机器人和AI公司协作,但一些开发者忧虑,英伟达这个庞然大物或许会先维护自己的成功,而把对整个生态体系的支撑放在第二位。

这种忧虑反映了英伟达在推进技能创新的一起,或许面对的一种“控制力”问题。尽管开源和协作看似是推进整个职业开展的要害,但开发者仍忧虑英伟达或许优先保证本身利益,影响到生态体系中其他参加者的平等竞赛。

“他们在做苹果效应。对我来说,他们是在尽或许把你锁进自己的生态体系,”核算机视觉公司 EveryPoint 的首席开发者倡导者 Jonathan Stephens 说道。

对此,英伟达的一位发言人向BI表明,这种观点并不精确。公司表明:“咱们与机器人和类人开发者生态体系中的大多数抢先企业进行协作,协助他们更快地布置机器人。咱们的成功来历于这个生态体系。”

但是,Scaled Foundations 和英伟达并不是仅有致力于构建机器人根底模型的公司。Skild AI 在7月筹集了3亿美元,用于打造自己的机器人根底模型版别。

03

什么造就了类人机器人?

仿真器是通向类人机器人之路的一个重要环节,但它们并不必定可以完结人类般的感知才干。

在台北国际电脑展(Computex)上,黄仁勋描绘了一款机器人手臂时表明,英伟达供给了“核算机、加快层以及预练习的AI模型”,这些都是将AI机器人投入AI工厂所必需的。

大规模运用机器人手臂在工厂中的方针现已存在了几十年。自1961年起,机器人手臂就开端参加轿车出产。但黄仁勋议论的却是AI机器人——一种智能机器人。

与此不同的是,用于制作轿车的机器人手臂大多并不具有智能。它们一般是被编程来履行重复的使命,而且依靠传感器而非摄像头来进行“视觉”感知。

这些手臂尽管高效,但缺少自主决议计划和杂乱使命的才干。而类人机器人则需求具有更杂乱的感知、了解和决议计划才干,这才是它们差异于传统工业机器人的要害所在。

一款支撑AI的机器人手臂将可以处理多样化的使命——拾取不同的物品,并将它们放置到不同的当地,保证物品不被损坏,甚至或许在移动中完结这些操作。

它们需求具有感知物体和护栏的才干,并可以按合理的次序进行操作。但是,类人机器人与即使是最有用的非类人机器人比较,仍然有着巨大的距离。一些机器人专家置疑,类人机器人是否真的是一个值得寻求的方针。

“一点也不达观,”一位曾在英伟达从事机器人范畴作业的专家表明,他在该范畴已有超越15年的经历,并因维护职业联系要求匿名。“制作一个类人机器人并让它具有多功能的本钱,必定会比制作一个外形不像人类且只会做单一使命但可以快速高效完结使命的机器人要高。”

但是,黄仁勋对此却全力投入。他深信,类人机器人代表着未来的方向,不仅仅技能的应战,更是英伟达在AI范畴全面布局的要害一步。

“我以为黄仁勋对机器人有一种执着,终究,他想做的是发明未来,”Martynek说道。

自动驾驶轿车和机器人技能是英伟达未来战略的重要组成部分。公司向BI表明,他们估计,未来全部都将完结自主化,从机器人手臂和车辆开端,终究扩展到修建甚至整个城市。

“我在苹果(Apple)作业时,咱们开发了iPad,它的创意来自《星际迷航》和其他电影中的未来国际,”Velastegui说道,并弥补道,“机器人技能激发了咱们的想象力。”

这番话反映了机器人技能不只仅是工程问题,更是一次技能与科幻愿望的结合。它触动了人类对未来的无限神往和探究,成为当今科技职业中的一大前沿。

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