神舟起大漠 逐梦叩天穹(科技自立自强·逐梦深空)

liukang20242个月前吃瓜始末563
本报记者 刘诗瑶 谷业凯
4月25日,搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八运载火箭焚烧发射。 新华社记者 连 振摄
1月29日,神舟十八号航天员乘组在中心舱模拟器中练习(资料图片)。 徐 部摄
4月25日,航天员叶光富(左)、李聪(中)、李广苏在出征典礼上。 新华社记者 李 刚摄
2月5日,神舟十八号航天员进行植物授粉(资料图片)。 徐 部摄
4月25日,搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八运载火箭发射现场。 本报记者 李思尧摄
4月25日20时59分,搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八运载火箭在酒泉卫星发射中心焚烧发射,约10分钟后,神舟十八号载人飞船与火箭成功别离,进入预订轨迹。2024年度我国初次载人发射使命获得圆满成功。
这次使命是我国载人航天工程进入空间站使用与发展阶段的第三次载人飞翔使命,是工程立项施行以来的第三十二次发射使命。本次使命具有什么特色?飞船和火箭进行了哪些技能改善?将展开哪些新的空间科学实验?
主电源储能电池从镉镍电池到锂离子电池,飞船技能逐渐迭代晋级
作为航天员完成六合往复的“生命之舟”,神舟系列载人飞船的技能日臻老练、功用益发优胜。精雕细镂是航天人坚持的原则。通过技能部分进步,飞船逐渐迭代晋级,航天员才干继续“感觉良好”。
电源分体系是神舟飞船很多分体系中最为要害的体系之一。无论是为整船飞翔供给电能的主电源、保证航天员安全的应急电源、为回来舱供给电能的回来着陆电源,仍是为轨迹舱和回来舱供给火工操控动力的火工品电源等,都可以被称为飞船的“心脏”。
相较于神舟十六号载人飞船和神舟十七号载人飞船,神舟十八号载人飞船的电池容量更大、体系可靠性更高,能更好支撑载人飞翔使命。据介绍,在神舟十八号载人飞船上,主电源储能电池由镉镍电池改成了锂离子电池。
此前,锂离子电池已成功在我国空间站、货运飞船等航天器上使用,安全性可靠性已得到广泛验证;锂离子电池的比能量更高、循环寿数更长、高倍率充电更佳,并且能为整船减重50公斤左右。锂离子电池的充电方法亦有立异。研发人员选用了全硬件的充电操控方法,安全冗余选用三重冗余操控方法,每一种均可独立展开工作且互为备份,相当于为电池安全上了“三重稳妥”。
神舟飞船还有不少改善之处。神舟十八号载人飞船设备的外表操控器使用软件,发挥着“才智帮手”的重要效果。飞船各分体系运转时,会发生很多数据聚集至数管分体系。外表操控器使用软件能将这些杂乱的参数加以转化,变成航天员可以直观辨认和操作的内容,并在外表上明晰地显示出来,有助于进步航天员执行使命的功率。
长征二号F火箭发射场流程已由空间站制作初期的49天缩减到30天
有着“神箭”美誉、托举神舟飞船顺畅进入太空的长征二号F火箭,也进行了技能优化和改善。
我国航天科技集团一院专家表明,现在长征二号F遥十八运载火箭的可靠性评价值,已从0.9896进步至0.9903,安全性评价值达0.99996。看似细小的数字改变,背面是研发团队对火箭更高安全水准的不懈寻求。
与长征二号F遥十七运载火箭比较,长征二号F遥十八运载火箭进行了32项技能状况改善,触及火箭产品和地上设备等多个方面。
研发团队还不断探求发射场流程优化,实在进步火箭零配组件的出产功率、设备功率以及测验功率。
例如,在火箭扣罩厂房里,之前操作人员需求乘坐升降车上下移动,在纵向别离面上,自上而下衔接解锁组织,使两个火箭半罩“合二为一”。启用新的合罩操作平台后,操作台由单层晋级为四层,完成了并行操作,合罩时刻由12个小时缩短为8个小时,合罩功率进步30%。
现在,长征二号F火箭发射场流程已由空间站制作初期的49天缩减到30天。
除了飞船与火箭,各分体系都在继续进行技能优化,在细节上不断寻求完美。
神舟十八号载人飞船顺畅入轨后,与空间站中心舱施行径向交会对接。这也是继神舟十六号载人飞翔使命之后,我国在空间站使用与发展阶段第2次施行径向交会对接,标志着我国自主研发的空间交会对接制导导航与操控技能的进一步老练。
交会对接中,由我国航天科工集团自主研发的高精度加速度计组合发挥着重要效果,它是载人飞船在交会对接阶段的专用惯性丈量设备,可以在微重力环境下精准丈量加速度,将飞船在太空中发生的极端弱小加速度转化为电流信号,并准确“翻译”成飞船操控体系“听得懂”的频率信号,协助飞船掌握速度、方位的毫厘改变,为飞船在轨运转和交会对接供给必需的实时数据。
为了打造舒适的舱内环境,神舟十八号载人飞船上设备装备了我国电科集团研发的各类传感器。这些传感器可以实时丈量各体系内的压力、温度、湿度、气体、生理等信号,以此判别舱内的环境参数并随时调整,更好保证航天员生理安全和工作使命的顺畅展开。
我国空间站将构建空间水生生态体系,展开各具特色的空间科学实验
本次神舟十八号乘组执行使命期间,将展开各具特色的空间科学实验。
随神舟十八号载人飞船上行的,包含“空间先进水生生保体系要害技能研讨”“微重力环境调控植物干细胞功用和结构的分子网络研讨”“蛋白与核酸共来源及暗码子来源的分子进化研讨”“空间用固液复合光滑资料的规划、界面效果机理及舱外验证”等4项科学实验。上行样品及设备总重量约35公斤。
我国科学院空间使用工程与技能中心研讨员仓怀兴介绍了这些空间科学实验的根本情况。首要,我国空间站内将构建小型水生生态体系。由我国科学院水生生物研讨所、上海技能物理研讨所承当的“空间先进水生生保体系要害技能研讨”项目,将在轨建立一个由斑马鱼和金鱼藻组成的小型水生生态体系,研讨空间环境对鱼类成长发育、生态体系运转与物质循环的影响。此外,还要解析空间环境对脊椎动物成长发育与行为的影响,为空间密闭生态体系物质循环研讨供给理论支撑。
其次,将在太空中探求植物干细胞微重力影响。由我国科学院遗传与发育生物学研讨所和北京大学承当的“微重力环境调控植物干细胞功用和结构的分子网络研讨”项目,以形式植物拟南芥的植物茎尖干细胞为研讨目标,解析植物在空间微重力环境中干细胞形状功用与基因表达的改变,为定向规划习惯太空环境的空间作物供给理论支撑。本项目上行了100余粒拟南芥种子,将在空间站进行为期4周左右的培养成长,后由航天员进行植株收集,并在零下80摄氏度冷冻固定,最终随神舟飞船回来,交给科学家展开地上研讨。
另一方面,还要探寻生命来源的分子暗码。厦门大学等高校院所的科研团队使用空间站长时间微重力环境,展开“蛋白与核酸共来源及暗码子来源的分子进化研讨”项目,从分子水平上探求根本生化反应对微重力环境的呼应特色,将为生命的化学来源中蛋白核酸共来源理论体系供给重要的科学依据。
此外,还将在太空中进行冲突学范畴的研讨。由我国科学院兰州化学物理研讨所承当的“空间用固液复合光滑资料的规划、界面效果机理及舱外验证”项目,规划开发了有关资料,希望在苛刻的空间环境中完成机械运动的“超光滑”或近零磨损,在科学上提醒光滑资料在实在空间环境中的光滑演化进程和损害机制等。本项目上行了球盘、轴承冲突测验样品和静态舱外露出样品共20余件,通过半年左右的舱外露出实验后,会随神舟飞船回来,并交给科学家进行地上研讨。
《 人民日报 》( 2024年04月26日 11 版)
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与DeepSeek一同进入咱们视界的,是95后AI“天才少女”罗福莉。她曾在DeepSeek参加了DeepSeek-V2的研制,是这款模型的要害开发者之一。在DeepSeek-V3发布前几天,媒体报道称小米创始人雷军已开出千万年薪,将罗福莉招至麾下,罗福莉将上任于小米AI实验室,领导大模型团队。

“AI界拼多多”刷屏海外

据最新发布的技能陈述,DeepSeek-V3参数量为671B,激活参数为37B,运用的预练习token量为14.8万亿。其多项评测成果逾越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型,并在功能上和国际顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

“我国AI公司Deepseek发布并开源了一个前沿的大言语模型,而其练习的预算却十分低。”前OpenAI联创、闻名AI科学家AndrejKarpathy在其个人交际渠道上表明,DeepSeek-V3整个练习进程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的练习时长是3080万GPU小时。假如DeepSeekV3的优秀体现可以得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研讨和工程的一次超卓展现。

若从本钱上进行更直观的比照,假定H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总练习本钱仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元练习本钱的十分之一不到。

极高的性价比让DeepSeek-V3一经发布便引发国内外广泛重视。Meta的AI研讨科学家田渊栋称“在十分有限的预算下完成微弱体现”,“这是一项了不得的作业”。闻名AI数据公司ScaleAI创始人兼CEOAlexandrWang也表明,DeepSeek-V3“练习所需核算量减少了10倍”,“在美国歇息的时分,他们尽力作业,以更低的本钱、更快的速度和更强的实力迎头赶上。”

精美的95后AI“天才少女”刷屏!雷军千万年薪挖角!的照片

这一圈粉许多的大模型,由被称为“AI界拼多多”的DeepSeek研制。揭露材料显现,DeepSeek专心于开发先进的大言语模型和相关技能,由国内闻名量化资管巨子幻方量化于2023年创建,也被美国硅谷称为“来自东方的奥秘力气”。

事实上,DeepSeek并非榜首次“出圈”。早在半年前,其发布的DeepSeek-V2就因功能达GPT-4等级,但开源、可免费商用、且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而引发业界重视。关于为何能做到如此高的性价比,DeepSeek官方解说称,DeepSeek-V2采用了立异的架构,例如注意力机制方面的MLA(多头潜在注意力)和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等,以完成具有更高经济性的练习作用和更高效的推理。

正因为在练习功率和本钱方面的优势,DeepSeek也是国内最早敞开大模型降价的厂商,也是大模型价格战的源头和推动者。在其发布DeepSeek-V2之后,字节、阿里、百度等厂商纷繁跟进降价。一起,DeepSeek也是我国互联网大厂以外,仅有一家储藏了万张A100芯片的公司,这为其前期的技能研制供应了坚实的算力根底。

“咱们不是有意成为一条鲶鱼,仅仅不小心成了一条鲶鱼。”在回应最初为何打响大模型价格战榜首枪时,DeepSeek创始人梁文锋表明。这位结业于浙江大学电子工程系的80后,一向潜心研讨技能。据媒体报道,梁文锋在作业中一直保持着低沉的风格,和一切研讨员相同,每天“看论文,写代码,参加小组讨论”。

一名人工智能职业资深业界人士向证券时报记者剖析称,DeepSeek以200人左右的小团队,且不依托外部融资,做出了一个有性价比并被全球干流AI界人士所认可的大模型。“一是他们在前期就买了许多算力卡,投入了许多资源做研讨;二是他们是做量化的,不像大厂有其他各式各样的盈余需求,也跟他们不构成竞赛联系,能更专心于模型开发。”该业界人士表明。

背面的AI“天才少女”引发重视

在DeepSeek-V3爆火之后,背面的AI“天才少女”罗福莉也进入了人们的视界。据媒体报道,小米创始人雷军以千万年薪吸引DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的要害开发者之一罗福莉,领导小米AI大模型团队。

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揭露材料显现,罗福莉本科就读于北京师范大学核算机专业,硕士结业于北京大学核算言语学专业。2019年,还在北大读硕士的她在人工智能范畴尖端国际会议ACL上宣布8篇论文(其间2篇一作),登上了知乎热搜。罗福莉用自己知乎账号回应称,“这次投稿ACL是我近一年的产出,所以我以为自己是付出了满足的尽力的,当然也或许也有命运成分加持。”

硕士结业后,罗福莉先是进入阿里达摩院做人工智能研讨,从事预练习言语模型相关的作业,担任阿里达摩院AliceMind开源项目,主导开发了多言语预练习模型VECO。2022年,罗福莉参加幻方量化从事深度学习相关战略建模和算法研讨,后又换岗到DeepSeek担任深度学习研讨员,参加研制MoE大模型DeepSeek-V2。

本年5月,在DeepSeek-V2发布今后,罗福莉在知乎上撰文,宣布了关于DeepSeek-V2的观点。她表明,“单论DeepSeek-V2模型的中文水平,是实在处在国内外闭源模型的榜首队伍”,“外加1元/百万输入Tokens的价格,只要GPT4价格的1/100,性价比之王”。

事实上,罗福莉被重金招入小米,是小米全面发力AI大模型的其间一个动作。2023年4月,小米正式组建了AI实验室大模型团队,并表明将不断发掘AI相关的用户场景,发挥本身技能优势,并以敞开的情绪与合作伙伴开辟更多时机。本年11月,小米成立了专门的AI渠道部,小米的元老级技能大牛张铎为担任人。张铎本硕结业于清华核算机系,曾被雷军揭露称誉是“小米的大神”,送以“铎神”的称谓。

兵马未动,粮草先行。除了招募人才以外,最近,媒体报道称小米正着手建立自己的GPU万卡集群,并在曩昔几个月里继续提高算力储藏,为大模型研制供应更充沛的算力供应。雷军在揭露演讲时曾表明,小米做大模型的思路和许多公司不太相同,挑选主力打破的是轻量化和本地布置。关于小米这样不管在手机仍是造车上都考究“性价比”的公司而言,如安在烧钱的大模型事务中平衡本钱,无疑是雷军考虑的核心问题。而这,或许也是具有DeepSeek-V2研制布景的罗福莉被雷军看中的原因。

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